WEBマーケティングでは、データを分析し、適切な改善施策を実施することが重要です。
Googleアナリティクス（GA4）、Googleサーチコンソール（GSC）、ヒートマップを活用することで、サイトのパフォーマンスを詳細に把握し、コンバージョン率の向上につなげることができます。
Googleアナリティクス（GA4）によるデータ分析
Googleアナリティクスは、サイトの訪問者数や行動を把握するためのツールです。
🔹 主な指標
ユーザー数・セッション数 → 訪問者の規模を把握
ページビュー数（PV） → どのページがよく見られているか
平均エンゲージメント時間 → ユーザーがサイトに滞在している時間
直帰率（Bounce Rate） → 1ページだけ見て離脱した割合
コンバージョン率（CVR） → 目的のアクション（購入、問い合わせ）を達成した割合
分析のポイント
1. 流入チャネルを分析する
- 「集客」→「トラフィック獲得」レポートで確認
- 例：SEO、広告、SNSどの流入が多いか？
2. ユーザーの行動を分析する
- 「エンゲージメント」→「ページとスクリーン」レポートで確認
- 例：どのページがよく読まれているか？直帰率の高いページはどれか？
3. コンバージョンの分析
- 「エンゲージメント」→「コンバージョン」レポートで確認
- 例：購入まで進んでいるか？どこで離脱しているか？
Googleサーチコンソール（GSC）による検索データ分析
Googleサーチコンソールは、検索エンジン上でのサイトのパフォーマンスを分析するツールです。
主な指標
検索クエリ → どんなキーワードで流入しているか
クリック率（CTR） → 検索結果での表示回数に対するクリック率
平均検索順位 → Google検索での平均掲載順位
インデックス状況 → Googleにページが正しく登録されているか
分析のポイント
1. 検索クエリの改善
- クリック率の低いキーワード → タイトルやメタディスクリプションを改善
- 平均順位が低いキーワード → コンテンツの質を向上し、SEO施策を強化
2. ページごとの検索パフォーマンス分析
- GSCの「検索パフォーマンス」→「ページ」で確認
- 直帰率の高いページを特定し、ユーザーのニーズに合うコンテンツを追加
3. インデックスのエラー確認
- 「インデックス」→「カバレッジ」でエラーを確認
- 例：クロールされていないページ、404エラーなどを修正
ヒートマップを用いた行動分析
ヒートマップは、サイト訪問者の行動を可視化するツールで、「どこがクリックされているか」「どこでスクロールが止まるか」などを分析できます。
（ツール例：Crazy Egg、Hotjar、Mouseflow）
主な分析項目
クリックヒートマップ → どのボタン・リンクがよくクリックされているか
スクロールヒートマップ → どこまでスクロールされているか
アテンションマップ → ユーザーがどこを長く見ているか
分析のポイント
1. CTA（コンバージョンボタン）の位置
- クリックされていない場合 → CTAの配置や文言を変更
2. ファーストビューの分析
- すぐに離脱されている場合 → ファーストビューのデザインやコピーを改善
3. 重要な情報の配置
- スクロール率が低い場合 → 重要な情報を上部に移動
データ分析からの改善提案
各種データをもとに、サイト改善施策を提案します。
改善例
| 分析ツール | 課題 | 改善施策 |
|---|---|---|
| GA4 | 直帰率が高い | ファーストビューのキャッチコピー変更、導線を整理 |
| GA4 | CVRが低い | フォームの入力項目を削減、CTAボタンの文言変更 |
| GSC | クリック率が低い | タイトル・メタディスクリプションを最適化 |
| GSC | インデックスエラー | 404エラーを修正、内部リンクを改善 |
| ヒートマップ | CTAボタンがクリックされていない | 目立つデザインに変更、CTAの位置を変更 |
| ヒートマップ | スクロール率が低い | 重要な情報を上部に配置、長すぎるコンテンツを改善 |
まとめ
データ分析の流れ
1. GA4でユーザー行動を分析
2. GSCで検索パフォーマンスを確認
3. ヒートマップでページ内の動きを把握
4. データを基に改善提案を実施し、PDCAを回す
データを活用して、継続的な改善を行うことで、サイトの成果を最大化できます！